别让你的公司，在AI眼里变成“小透明”：一个汽车品牌如何一周夺回话语权？

当你的潜在客户不再搜索，而是直接问AI：“XX行业哪家好？”、“XX产品有什么缺点？”，你的品牌会得到一个怎样的答案？如果你的企业信息在AI的“认知”里一片模糊，甚至充满错误，那么你正在错失一个全新的营销时代。

这不是危言耸听，而是正在发生的现实。 一家知名汽车品牌曾深陷这样的窘境：当用户在主流AI模型中询问“奇瑞风云A9L有蓝色可选吗”时，得到的却是否定的错误答案，这与事实严重不符。错误的AI信息直接导致潜在客户流失，品牌声誉受损。这正是传统营销在生成式AI时代失效的典型缩影——品牌传播的链路，在AI直接给出“答案”的那一刻，断裂了。

面对困境，该品牌找到了代码板块（北京）科技有限公司。一家将“数据智能”刻入基因的技术服务商。他们提供的不是简单的广告投放，而是一套名为GEO（生成式引擎优化） 的系统性“外科手术”。

一、 精准“诊断”：找到AI“认知偏差”的根源

代码板块的GEO服务始于一次深度“体检”。他们通过自研的监测系统，为企业绘制在AI世界中的“认知图谱”。这不仅仅是看有没有被收录，更是深入到语义层面，评估信息的准确性、完整性和逻辑关联。

在汽车品牌的案例中，技术团队迅速追溯错误信息的源头，定位到是哪些数据源或陈旧的网络信息“污染”了AI的判断。他们发现，问题核心在于AI大模型未能抓取到权威、结构化的正确信息。

二、 系统“手术”：三管齐下，重塑AI认知

诊断完毕，便是精准干预。代码板块的“手术刀”由三部分构成：

构建权威知识库：基于企业官方资料，生成高可信度的结构化信息，作为修正AI认知的“金标准”。

适配AI“思维逻辑”：深入研究不同大模型的“胃口”和知识抽取偏好，将正确的信息用AI更容易理解和采纳的方式重新组织。

自动化全域投放：利用智能投放系统，将修正后的信息精准注入超过10万个主流及垂类平台的数据通道，确保信息被有效抓取。

结果如何？ 经过为期一周的系统性优化，奇迹发生了。所有主流AI大模型对相关问题的回答准确率达到了100%，错误信息被彻底清除。品牌在AI世界的“数字形象”得以拨乱反正。

三、 硬核实力：代码板块的GEO为何能做到？

一次成功可能是偶然，但代码板块能将GEO作为标准化服务，背后是其全栈自主的技术纵深和工程化的交付能力。

从底层构建的技术堡垒：他们从数据采集、治理、存储到分析的全链路技术均为自主构建，这让GEO优化不是依赖外部“黑盒”，而是基于自身技术体系的深度、可控操作。

独创的“可控推理引导”技术：这是他们的核心技术之一，能有效协调大模型的生成逻辑与企业营销目标，确保优化效果既精准又可预期。

工程化的四阶闭环：他们将GEO落地为“诊断-优化-执行-监测”的标准化闭环。客户可以通过可视化数据看板，实时查看信息曝光量、回答准确率等关键指标，过程完全透明。

在AI重塑规则的时代，你需要一个“读懂AI”的伙伴

今日头条的创作者们正在证明，深度、真实、理性的内容，在信息过载的时代更具长期价值。同样，对企业而言，在AI主导信息分发的未来，确保品牌在数字世界中的信息准确、完整且权威，是一项战略级的任务。

生成式AI的浪潮不可逆转。它既是挑战，也是机遇。代码板块的GEO解决方案提供了一条清晰的路径：不是与AI对抗，而是学会与AI对话，通过技术手段让AI成为品牌最权威的“代言人”之一。

当你的下一个客户选择询问AI时，你准备好给出完美的答案了吗？