智能驾驶责任划分元年:我们走到了哪一步?|收官2025
【文/财圈社&道哥说车 张浅】深夜的高速公路上,李师傅习惯性地开启了车辆的智能辅助驾驶功能,双手虚扶方向盘。当系统突然急促提示“请立即接管车辆”时,他愣住的那两秒钟,车辆已偏离了原有轨迹。
这个瞬间,是2025年无数智能汽车用户面临的典型困境:在人与机器控制权交接的模糊地带,责任该如何界定?
2025年,业界称之为“智能驾驶责任划分元年”。随着高级别智能辅助驾驶从技术概念加速驶入现实车道,一系列发生在中国道路上的真实事故、争议判例和紧随其后的政策调整,正在重新绘制人、车、责任三者之间的关系图。

失控瞬间:当“副驾”不再听话
智能驾驶系统已经足够“聪明”,让许多用户开始放心地松开了手;但它又尚未“全能”到能应对所有复杂路况。2025年,几起典型的中国本土事故,将这种“信任差”暴露无遗。
在山东青岛,一辆处于智能驾驶模式的小鹏P7在通过路口时,毫无征兆地向左偏转,撞破中央护栏冲入对向车道。惊魂未定的车主钟先生坚持自己手握方向盘,是车辆“自己失控了”。然而,厂家调取的后台数据却给出了另一番解释:事故前的操作记录指向了“人为干预”。真相到底如何?双方各执一词。
视线转到吉林长春。一辆大众速腾在平顺上坡时,前方明明空无一物,车辆却像“看见”了什么东西一样,连续三次猛然自动刹停,导致后车反应不及,酿成追尾。车主田女士后来回忆,路面上似乎有一小块反光的铁皮。是传感器的误判“幽灵刹车”,还是系统过于灵敏?这成为了事故报告里一个未被完全解答的问号。
而最令人痛心与引发全社会关注的,是2025年3月底的小米SU7事故。车辆在高速导航辅助驾驶(NOA)状态下,未能有效识别前方的道路施工区域,最终发生碰撞。事故从系统发出风险提示到发生碰撞,仅有短短几秒。遇难者家属的质问,将智能驾驶系统在极端场景下的感知局限与人机接管难题推至公众面前:“当时的情况,谁能2秒钟反应出这个事态来?”

谁的锅?一场围绕数据的罗生门
事故发生后,责任如何厘清?这往往是一场围绕“数据”展开的角力。在当下,行车数据大多掌握在车企手中,数据的解读权,很大程度上影响着责任的归属。
正如青岛小鹏事故所展现的,车主感受到的“系统失控”与后台冷冰冰的“操作日志”之间,可能存在一道难以弥合的认知鸿沟。车主质疑数据的完整性与解释方式,而车企则依赖数据作为技术无责的证明。这种天然的信息不对称,让许多事故的定责过程变得漫长而充满争议。
这一困境也直接绊住了保险创新的脚步。有保险行业研究指出,智能驾驶事故往往涉及驾驶员、车辆、道路、云端及厂商多个主体,责任边界模糊,理赔与司法判定极具挑战。保险公司难以精准获取系统介入的频次、人机接管的顺畅度等核心风险指标,传统的、基于人类驾驶员历史出险记录的定价模型,在面对“机器驾驶员”时几乎失灵。因此,目前市面上的许多“智驾险”产品,仍处于保障服务探索阶段,而非真正意义上基于大量数据和成熟模型设计的保险产品。

此外,监管层面也已经看到了问题的核心。2025年7月,公安部在新闻发布会上的定调清晰而明确:目前国内市场上所有量产车的智能驾驶功能,都仍属于“辅助驾驶”范畴,不具备自动驾驶功能。这意味着,驾驶人仍是安全责任的最终承担者。任何“脱手脱眼”的行为,都可能让自己从科技的受益者,转变为法律风险的责任人。
铺轨道:监管为狂奔的技术指路
面对技术的快速奔跑与不时出现的风险颠簸,政策制定者正在加紧铺设更完善、更前置的“轨道”,试图在鼓励创新与保障安全之间找到动态平衡。
2025年9月,工业和信息化部就《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见,旨在为L2级辅助驾驶系统划定清晰统一的安全基线。该标准特别强调,要求企业必须明确告知并严格限定系统的“设计运行条件”,防止功能被夸大宣传和误用滥用。这被业界视为对市场上滥用“高阶智驾”、“零接管”等模糊概念行为的一次直接回应。

与此同时,更宏观的布局也在展开。2025年1月,国家金融监督管理总局等四部门已联合发文,要求未雨绸缪地研究智能驾驶对汽车保险体系的深远影响,推动车险从“保人”向“保人+保系统”的混合模式探索转型。这预示着,监管的视野已经超越了单个事故的定责,开始构建一个容纳技术复杂性、覆盖全产业链风险的长效治理框架。
2025年被称为“智能驾驶责任划分元年”,但说到底,它关乎的并非冰冷的事故定责,而是人机之间那道信任裂缝该如何修补。这一年,从失控的瞬间到数据的争议,再到政策的跟进,所有讨论都指向同一个核心:在技术尚未全能时,清晰的规则与透明的信息,是建立信任的唯一基石。它要求车企以诚意换信任,也提醒我们,方向盘的意义从未改变——它不仅是控制权的象征,更是一份不能完全托付给他者的责任。
元年已过,道路在前。未来的旅程,需要技术更谦逊,也需要人类更清醒。唯有如此,当警报再次响起时,那关键的“两秒钟”,才不会成为永远的无解之问。











