解决找车位问题 宝马动态停车空间预测概念

对于现代人来说汽车早已是不可或缺的交通、运输工具，为了创造更为完善的用车体验，宝马早在2011年便开始研究车辆之间互联驾驭与环境之间相互沟通的可能性，透过车与车之间相互分享道路资讯、交通状况，能够有效避开无谓的堵车或是寻找最为适当的行车路径，大幅提升既有道路的利用率且增进使用效率。

而基于相同的互联概念，宝马在日前发表了DynamicParkingPredictionresearchproject动态停车空间预测概念，凭着预先输入导航系统的停车资讯，并整合区域内车辆所提供的互联资讯,以计算出能够停车的区域，并进一步指引车主前往该区域停车。例如系统通过互联资讯得知前方两个路口有车辆刚刚发动，那么正靠近目的地的车便会主动进行导引，指引车主前往前方两个路口等候，待刚发动的车辆驶离后便会停入该车位，节省车主寻找车位的时间。

随着道路上所行驶的车辆日趋增加，对于停车位的需求也将会逐渐倍增，而这样的状况在城市将更会被凸显。一般在市里要在找到适当且合法的停车位至少得花上10-30分钟的时间找寻，找寻其间所花费的油耗与低速行驶时造成的交通阻碍，无形之中将产生很大的资源浪费。因此宝马目前正积极研发的这套动态停车空间预测系统若能在未来几年之内量产，无形之中将会省下许多无谓的油料消耗，而对于驾驶人来说最直接的感受则是出门不再担心停车问题了。

当然了这样的概念现在来看上有些早，包括互联驾驶系统的普及与停车资讯的建构等等都需要耗费大量时间与金钱才有可能令系统达到实用层级，但随着车用联网功能逐渐普及，功能发展到如同3G产品一般先进且深入人心的时候，这套动态停车空间预测系统有量产的可能。